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目前监测水质的感测器,可以检测水中特定的化学物质,但是无法检测外来或是新的化学物质,即时收集数据并分析,IBM研究团队认为,海中的浮游生物是水质健康指标,通过AI显微镜研究人员可以识别不同的物种,并追踪其在三维空间中的移动。借助这些发现成果,人类可以更好地理解浮游生物的行为,比如它们对温度、石油泄露以及溢流等各种因素导致的环境变化有何反应。我们甚至可以用浮游生物来预测人类供水所面临的威胁,比如赤潮。
设计AI显微镜的研究员Simone Bianco表示,他透过快速在三维的空间中计算出浮游生物形状变化的数学模型,能够将浮游生物当作是环境和化学物质变化的感测器。
新型显微镜没有透镜,依赖一个成像芯片(像任何手机上的芯片)来捕捉浮游生物从芯片前油锅时的阴影,无需对焦能生成其健康状态的数字样本。
未来,该显微镜有望借助高性能、低功耗的 AI 技术实现本地分析和解读数据,实时报告任何异常,并及时采取应对措施。

目前监测水质的感测器,可以检测水中特定的化学物质,但是无法检测外来或是新的化学物质,即时收集数据并分析,IBM研究团队认为,海中的浮游生物是水质健康指标,通过AI显微镜研究人员可以识别不同的物种,并追踪其在三维空间中的移动。借助这些发现成果,人类可以更好地理解浮游生物的行为,比如它们对温度、石油泄露以及溢流等各种因素导致的环境变化有何反应。我们甚至可以用浮游生物来预测人类供水所面临的威胁,比如赤潮。
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